a13数据可视化呈现与解读ppt的简单介绍

本篇文章给大家谈谈a13数据可视化呈现与解读ppt，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何用PPT制作一份可视化的数据图表
• 2、如何将数据进行数据可视化展现
• 3、如何用PPT制作一份可视化数据图表
• 4、信息技术应用能力提升工程个人研修计划总结
• 5、提升2.0工程纬度是哪个指标
• 6、微能力A13数据可视化呈现与解读

如何用PPT制作一份可视化的数据图表

你可以先用观向报表做出一份图表来，然后插入。

推荐你使用观想报表，可以快速的制作多终端显示的数据可视化，尤其是樱弯滚大屏显示，观向报表系统里面闹桐有非常的多图表样式，除了大屏显示，还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示，制作图表就像脊余在线ps一样，根据需求对接多种数据库或者本地数据（Excel），快速选择图表样式，调节出自己喜欢的风格（例如蓝色科技感）。可以去试用一下。

[img]

如何将数据进行数据可视化展现

1、确认需求

在数据可视化设计前，分析人员要先完成业务需求的分析，将分析需求拆分成不同层级、不同主题的任务，捕捉其中业务的数据指标、标签，划分出不同优先级，为下一步取数做准备。

数据可视化-派可数据商业智能BI

在确认需求的过程中，分析人员需要特别关注业务和数据的对应关系，按照数据词典将数据仓库中的指标、标签进察物行确认，对数据质量进行调研，最大程度提高数据可视化的准确性。

数据可视化是为了解决问题而制作出来的，所以实际制作分析的过程中必须紧贴企业业务流程，了解业务指标、属于什么专业方向的内容，最大程度地提升数据分析的准确性，提高图表展现信息的质量。

2、准备数据

数据可视化，千万不能忘了数据。不管前期规划再好，业务指标和需求之间的关系再贴合，没有数据你什么也分析不了。

数据可视化-派可数据商业智能BI

分析人员在进行可视化分析前，应该提前准备好任务所需的数据，做好分析前的准备工作。在这个阶段，分析人员可以联合技术人员，将后续数据可视化需要的指标、标签、维度等数据从数据仓库中调取出来，准备进行数据分禅芦析。

在准备数据的过程中，分析人员可以对业务数据进一步确认，和一线业务人员进行沟通协作，确认数据和业务之间相互贴合，数据也和业务变化一致。然后可以思考数据之间的关联，将关键数据整理进行标记。如果没有需要的数据就要及时寻找，看看对方是否能够临时填报、补录数据，增加数据的源头。

3、选择图表

图表的选择直接关系到可视化的呈现效果，一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息，相反错误的图表可能会将需求对象引向错误的方向。

数据可视化-派可数据商业智能BI

数据可视化分析人员必须了解所有主流的图表类型，知道每个图表适合做哪些分析，能够展现哪种类型的信息，举个例子，折线图、柱形图等能够轻易的展现事物的发展趋势，但如果你把某段时间销售数量变化趋势呈现在饼图上，那这个图表就没有任何意义了。

4、页面布局

分析人员将一张完整的页面分割成不同板块、层次，保证数据能够完全展现，同时设计人员还要注意划分信息的重要程度，在整体视觉设计中，把核心的数据指标放在最重要的位置，占据较大的面积，其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。

数据可视化-派可数据商业智能BI

当然，在实际的可视化分析过程中，管理人员给到的数据需求一般都会比较多，要求在同一页面上展现尽可能多的信息量。这时候设计人员就需要在满足计较关键信息、平衡布局空间以及简洁直观的基础上将数据划分为更多层次。

数据可视化-派可数据商业智能BI

5、数据可视化分析

在数据分析过程中，很多新手会有一个误区，经常会把各种各样的可视化图表装满几个屏幕，认为这样就可以把所有信息直观地展示给用户。实际上，用户并不需要那么多内容，相比复杂的信息展示，他们往往会更喜欢一目了然贺没带的内容设计，一眼就能看到关键信息。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，整个可视化图表页面中，色彩不宜太过丰富，颜色最好也不要太过鲜艳，把色彩对比强烈的颜色放到关键信息，用清晰的逻辑去呈现变化，突出重点部分，使用户产生更好地体验，这才是他们最希望看到的。

最后，回到数据分析本身，分析人员可以选择为制作完成的可视化图表附上自己从业务逻辑思考的信息，帮助用户更好地分辨图表展现的意义。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

如何用PPT制作一份可视化数据图表

第一步：明确信息表厅数竖达的毕告内容最主要的内容数据。

第二步：优化展现数据内容的同时，还要通俗易懂，一目了然，扮大降低沟通的难度。

第三步：明确可视化数据风格，注重表达意图，确定主要的数据模板然后延伸。

第四步：确定视觉风格后，完善细节处理。

第五步：后续数据化内容一定要模板风格一致，阅读者更容易理解，树立自我品牌。

信息技术应用能力提升工程个人研修计划总结

          为了能让本次培训学习起到真正的实效，真正让自己获得一定的长进，我制定了一套自我研修方案。以期在信息获取、加工、处理、应用等能力方面有更长足的进步，在整个过程结束后我也进行了各个微能力点的系统全面的总结。

一、指导思想

根据能力提升2.0文件精神，在各位专家的讲解引领下，我不断更新自己的教育观念，变传统讲授课堂为生本课堂，促使自己向信息化、专业化方向发展。

二、微能力点的分析

1.选择微能力点

A类微能力点分析:

学情分析-A1:技术支持的学情分析

教学设计-A2:数字教育资源获取与评价

                    A3:演示文稿设计与制作

                    A4:数字教育资源管理

学法指导-A5:技术支持的课堂导入

                    A6:-技术支持的课堂讲授

                    A7:技术支持的总结提升

                  A8:技术支持的方法指导

                  A9:学生信息道德素养

                A10:学生信息安全意识培养

学业评价-A11:评价量规设计与应用

                    A12:评价数据伴随性采集

                    A13:数据可视化呈现与解读

2.A类微能力点分析

(1)A1:技术支持的学情分析

        指导文件中建议给到是学情分析是课堂教学的起点，一般包括对学生的学习经验、知识储备、学习能力、学习风格以及学习条件的分析。信息技术可以扩大学情分析范围、丰富学情分析形式、提升学情分析效率。例如，为了解学生的已有知识基础，教师在新课讲授前可运用在线问卷工具设计调查问卷，通过 QQ、微信、晓黑板等即时沟通工具组织学生填写问卷，快速收集和分析学生信息，有效了解学情，从而改进教学设计；又如，在复习课前，教师可通过思维导图（如 MindMap、Inspiration 等）提供结构化的思维支持框架，一方面帮助学生梳理学习内容、形成知识结构，另一方面也可以通过学生填写的思维导图捕捉学生系统知识框架中存在的漏洞，以便把握学情。

实际具体实施中，我们的老师可以从前期知识体系出发设计层次化的学情分析内容来实施，具体到技术上只是选择适合教学环境的设备及软件。

提升2.0工程纬度是哪个指标

中小学教师信息技术能力提升工程2.0所涉及的三陪唯个环境、四个维度，30个能力点

来源于《全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0校本应用考核指南》

中小学教师信息化教育教学能力发展框架

维度

信息技术应用环境

多媒体教学环境(13)

混合学习环境(7)

智慧学习环境(10)

学情分析

A1技术支持的学情分析

B1技术支持的测验与练习

教学设计

A2数字教育资源获取与评价A3演示文稿设计与制作A4数字教育资源管理

B2微课程设计与制作B3探究型学习活动设计

C1跨学科学习活动设计C2创造真实学习情境

学法指导

A5技术支持的课堂导入A6技术支持的课堂讲授A7技术支持的总结提升A8技术支持的方法指导A9学生信息道德培养A10学生信息安全意识培养

B4技术支持的发现与解决问题B5学习小组组织与管理B6技术支持的展示交流B7家校交流与合作B8公平管理技术资源

C3创新解决问题的方法C4支持学生创造性学习与表达C5基于数据的个别化指导

学业评价

A11评价量规设计与应用A12评价数据的伴随性采集A13数据可视化呈现与解读

B9自评与互评活动的组织B10档案袋评价

C6应用数据分析模型C7创建数据分析微模型

多媒行碰体教学环境混合教学环境智慧环境区别:

一是多媒体教学环境。是指在简易多媒体教学环境和交互多媒体教学环境中实施，重点支持“集体教”，即以教师为主导的课堂教学。

二是混合学习环境。是指在多媒体计算机网络教室、移动学习环境中实施，重点支持“集体学”，即教师通过环境支持学生自主或合作学习。

三是智慧学习环境。是指用智慧教育设备支持学生个性化与差异化学习

其他

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微能力A13数据可视化呈现与解读

数据可视化旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。当前，学生学习数据的可视化在学情分析及相关总结报告中，是一个极为活跃而又关键的方面。

数据可视化的主要目的，就是传达与沟通信息，让数据包含的内涵简洁清晰和易懂。

【A13 数据可视化呈现与解读】和【A1技术支持的学情分析】也有着极强的关联性。二者侧重点上有所不同，学情分析重要对数据的分析，数据可视化重在将分析结果以可视化的形式呈现出来，让数据内容更加直观和清晰。能力提升的目的就是要让教师能借助信息技术工具进行数据的呈现与解读，从而借助图像、图表等可视化形式直观地呈现数据；选择合适的图形、图像对数据进行合理解读；有助于发现问题和解释问题；探究、发掘数据间的潜在联系；为准确、多角度分析与解读数据提供支持；为合理使用数据分析结果奠定基础；

该能力点要求提交的测评材料【数据分析视频】

1. 必须敏谈提交的测评材料

【A13 数据可视化呈现与解读】桥橡碰要完成的测评材料有两项：一、数据及呈现结果

提交文件格式不限，建议为图表方式呈现的文本文档，如EXCEL，PDF等。

二、数据分析视频

提交文件格式为【视频】，需出现教师个人形象，时长不超过5分钟。

2. 各项测评材料合格标准

材料一：数据及呈现结果提交一份学生数据及数据可视化呈现结果。

优秀指标：

关注学生学习过程和学习行为；

数据条理清晰，存储规则一致，是真实的教育教学成果；应用恰当的图表方式呈现数据分析结果， 清晰直观，可读性强；所选择的图表形式准确传达关键信息，有助于挖掘隐含教育教学问题。

应用恰当的图表方式呈现数据分析结果该如何理解？

数据可视化主要的呈现方式就是信息图，而信息图中，图表是最重要的表现形式。图表方式的呈现方式很多，如下图所示：

同时，不同的图表呈现方式的侧重点也有所不同。例如：

柱形图和条形图常用于呈现各个项目之间的比较情况；

折线图则适合用来呈现数据变化的趋势；

饼图适用呈现数据的比例情况；

散点图适用用来呈现值的分布和数据点的分簇，判断两变量之间是否存在某种关联。

建议：在上交材料时，附上相关数据和数据图表的EXCEL表格。

材料二：数据分析视频

针对上述学生数据，以视频形式讲述数据分析的目的和内容、数据可视化呈现结果生成过程，并对分析结果做进一步解释。视频需出现教师个人形象，时间不超过 5 分钟。

优秀指标：

数据分析目的和内容描述清晰，提出了教育教学中的真实问题；数据可视化方式（过程和结果）能够解释提出的问题；对产生该结果的原如闹因做了深入分析，并考虑了如何利用数据分析结果改进教育教学；视频清晰流畅，画面稳定，解说明确到位，无冗余信息。

从要求可以看出，视频要呈现的内容有：

数据分析的目的

数据分析的内容

数据可视化呈现结果的生成过程

对分析结果的解释等。

这里要特别注意第三点中的四个字：生成过程。也就是你这个图表是如何生成的一个过程要呈现出来。这对非信息技术专业或对EXCEL电子表格不是太熟练的老师的确是一个挑战。那么我们能不能用其他方法得到这个图表呢？这就要说到可借助的技术工具了。

3. 可借助的技术工具

【A13 数据可视化呈现与解读】微能力点可借助的技术工具，从教师的日常教学中有下列几类：一类是借助常见的可实施在线考试或教师非常熟悉的阅卷工具。如：七天网络阅卷系统、考试酷、问卷星、腾讯文档、金山文档等，都可以直接根据采集到的数据直接生成图表。一类是在课中进行的即时的评价工具。如：雨课堂、希沃EN5等授课平台工具也可以根据学生的课堂活动情况生成相关图表。一类是在线图表生成工具。如图表秀等，这些工具你只需将数据上传，就可根据你的选择生成对应的数据图表。

最后一个工具，估计大家已经猜到了，那就是EXCEL。EXCEL2016及以后版本的数据可视化功能得到了大幅的强化，操作变得更为简单快捷。而EXCEL中数据可视化最强大的工具，应当是数据透视表了。

关于a13数据可视化呈现与解读ppt和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。