包含mongodblimit的词条

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MongoDB 条件查询和排序

查询的基本格式是 db.collection.find({条件}) ,其中条件是可选的,类似于 MySQL 的 WHERE 条件一样。示例如纤梁下:

可以使用 $and 、 $or 和 $not 来设置组合毁盯运条件。

例如下面的 users 数据集:

我们查找 nickname 是岛上码农和且性别是 male :

查找分数是90或76分的用户:

查找性别不是 male 的用户和查找分数高于80分用户:

其中 $eq 为相等条件, $lt 为小于条件。

条件可以嵌套使用,例如 or 嵌套,表示 (a || b) (c || d) ,格式如下:

在 MongoDB 提供了如下比较操作则宽符,比较操作符的格式为 {key: {$op: value}} :

in 查询的格式和比较操作符类似,只是对应的值是数组,即

例如,需要查找分数为90,76的用户:

in 查询也可以和其他条件组合,如and 查询:

find 方法会将所有匹配条件的数据查找出来,因此对于数据集很大的时候会导致速度很慢且产生大量的 磁盘 I/O,如果确定数据只有1条的时候可以使用 findOne ,如果要限制查询条数可以使用 limit 或 skip 。 limit 是查询到指定数量后的结果就返回,而 skip 是跳过前面指定数量的结果。

排序使用格式如下:

其中1表示升序,-1表示降序,例如我们需要以分数降序排序:

本篇介绍了 MongoDB 的条件查询操作,限制返回条数和排序。可以看到,MongoDB 的操作虽然语法和 SQL 不同,但是都有对应的功能辅助查询,对于查询来说也是十分便捷的。

mongoDB表与表的关系及聚合管道查询

MongoDB 中的关系可以是:

MongoDB 聚合管道(Aggregation Pipeline)

使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合。

管道操作符

$project 修改文档的结构,可以用来重命名、增加或删除文档中的谈羡字段。

$match 用于过滤文档。用法类似于 find() 方法中的参数。

$limit 用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数

$skip 在聚合管羡侍祥道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。兄搏

$sort 将输入文档排序后输出

$group 将集合中的文档进行分组,可用于统计结果

$lookup 可以引用其他集合的数据(表关联查询)

创建数据

mongodb的near查询,sort之后,limit(10)与limit(50)的前10条,居然不同,什么原因呢?

这是你程序的逻辑问题,不是答码塌模改mongo bug:

假设limit(5).sort(feedid:-1) 找出的feedid为:5,4,3,2,1

假设limit(2).sort(feedid:-1) 找出清圆的feedid为:6,2

结果当然不一样

MongoDB单文档大小限制是16M吗?这里包括嵌入的子文档吗?

是的,包胡敏销括嵌入的(embedded)拿纤子文档在内。 这个限制是为了避免单个文档过大裤游,完整读取时对内存或者网络带宽占用过高。根据目前MongoDB主开发人员的意思,他们不打算放开这个限制,但会随着计算资源相对成本的降低(内存更便宜,网络更快)而适度调高。 官方解释:MongoDB limits the data size of individual BSON objects/documents. At the time of this writing the limit is 16MB. This limit is designed as a sanity-check; it is not a technical limit on document sizes. The thinking is that if documents are larger than this size, it is likely the schema is not ideal. Further it allows drivers to make some assumptions on the max size of documents.

java来操作mongodb,排序和limit是在客户端做的吗

distinct().sort().limit(10)

使用limit命令悄卖,至于前后要看你按照什么排序启正逗了,清粗

limit会按照排序返回指定条数给你

[img]

关于mongodblimit和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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