opencv绘制点（opencv怎么画线）

## OpenCV绘制点### 简介OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析工具，其中包括绘制各种图形的功能。本篇文章将详细介绍如何使用 OpenCV 在图像上绘制点。### 绘制单个点#### 1. 函数原型OpenCV 中使用 `cv2.circle()` 函数绘制圆形，通过设置极小的半径，可以将其视为点。函数原型如下：```python cv2.circle(img, center, radius, color, thickness, lineType, shift) ```参数说明：

`img`: 目标图像。

`center`: 圆心坐标，以元组形式表示 (x, y)。

`radius`: 圆的半径，绘制点时设置为 1 或更小。

`color`: 圆的颜色，以 BGR 格式表示，例如 (255, 0, 0) 代表蓝色。

`thickness`: 圆边线的粗细，单位为像素，设置为 -1 表示填充圆。

`lineType`: 线型，例如 cv2.LINE_8、cv2.LINE_AA 等。

`shift`: 坐标的小数位数。#### 2. 代码示例```python import cv2 import numpy as np# 创建一个黑色图像 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)# 绘制一个红色点 cv2.circle(img, (100, 100), 1, (0, 0, 255), -1)# 显示图像 cv2.imshow("Point", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```这段代码将在图像的 (100, 100) 坐标处绘制一个红色的点。### 绘制多个点#### 1. 使用循环可以利用循环结构，结合 `cv2.circle()` 函数绘制多个点。```python import cv2 import numpy as np# 创建一个黑色图像 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)# 点的坐标列表 points = [(100, 100), (200, 200), (300, 100)]# 循环绘制点 for point in points:cv2.circle(img, point, 3, (0, 255, 0), -1)# 显示图像 cv2.imshow("Points", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```这段代码将在图像中绘制三个绿色的点。#### 2. 使用 NumPy 数组可以将多个点的坐标存储在 NumPy 数组中，然后利用 `cv2.circle()` 函数一次性绘制。```python import cv2 import numpy as np# 创建一个黑色图像 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)# 点的坐标数组 points = np.array([(100, 100), (200, 200), (300, 100)], np.int32)# 转换为 OpenCV 格式 points = points.reshape((-1, 1, 2))# 绘制点 cv2.polylines(img, [points], False, (255, 0, 0), 3)# 显示图像 cv2.imshow("Points", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```这段代码使用 `cv2.polylines()` 函数绘制多个点，其中 `points` 参数为点的坐标数组，`False` 表示不闭合图形。### 总结本文介绍了如何使用 OpenCV 在图像上绘制单个和多个点。通过灵活运用 `cv2.circle()` 函数以及循环结构或 NumPy 数组，可以轻松地实现各种点绘制需求，为图像处理和分析提供基础。

OpenCV绘制点

简介OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析工具，其中包括绘制各种图形的功能。本篇文章将详细介绍如何使用 OpenCV 在图像上绘制点。

绘制单个点

1. 函数原型OpenCV 中使用 `cv2.circle()` 函数绘制圆形，通过设置极小的半径，可以将其视为点。函数原型如下：```python cv2.circle(img, center, radius, color, thickness, lineType, shift) ```参数说明：* `img`: 目标图像。 * `center`: 圆心坐标，以元组形式表示 (x, y)。 * `radius`: 圆的半径，绘制点时设置为 1 或更小。 * `color`: 圆的颜色，以 BGR 格式表示，例如 (255, 0, 0) 代表蓝色。 * `thickness`: 圆边线的粗细，单位为像素，设置为 -1 表示填充圆。 * `lineType`: 线型，例如 cv2.LINE_8、cv2.LINE_AA 等。 * `shift`: 坐标的小数位数。

2. 代码示例```python import cv2 import numpy as np

创建一个黑色图像 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

绘制一个红色点 cv2.circle(img, (100, 100), 1, (0, 0, 255), -1)

显示图像 cv2.imshow("Point", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```这段代码将在图像的 (100, 100) 坐标处绘制一个红色的点。

绘制多个点

1. 使用循环可以利用循环结构，结合 `cv2.circle()` 函数绘制多个点。```python import cv2 import numpy as np

创建一个黑色图像 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

点的坐标列表 points = [(100, 100), (200, 200), (300, 100)]

循环绘制点 for point in points:cv2.circle(img, point, 3, (0, 255, 0), -1)

显示图像 cv2.imshow("Points", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```这段代码将在图像中绘制三个绿色的点。

2. 使用 NumPy 数组可以将多个点的坐标存储在 NumPy 数组中，然后利用 `cv2.circle()` 函数一次性绘制。```python import cv2 import numpy as np

创建一个黑色图像 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

点的坐标数组 points = np.array([(100, 100), (200, 200), (300, 100)], np.int32)

转换为 OpenCV 格式 points = points.reshape((-1, 1, 2))

绘制点 cv2.polylines(img, [points], False, (255, 0, 0), 3)

显示图像 cv2.imshow("Points", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```这段代码使用 `cv2.polylines()` 函数绘制多个点，其中 `points` 参数为点的坐标数组，`False` 表示不闭合图形。

总结本文介绍了如何使用 OpenCV 在图像上绘制单个和多个点。通过灵活运用 `cv2.circle()` 函数以及循环结构或 NumPy 数组，可以轻松地实现各种点绘制需求，为图像处理和分析提供基础。