人工智能有哪些专业（人工智能有哪些专业可以报）

简介

人工智能 (AI) 已成为现代世界不可或缺的一部分，它在各个行业引发了变革性的创新。鉴于 AI 的不断发展和广泛应用，出现了许多专业领域，为技术人员和研究人员提供了丰富的职业机会。

多级标题

1. 机器学习 (ML)

ML 让计算机在没有明确编程的情况下从数据中学习。

专业领域包括监督式学习、无监督式学习、强化学习和深度学习。

2. 计算机视觉

计算机视觉使计算机能够“看到”和理解图像和视频。

专业领域包括图像分类、对象检测、人脸识别和视频分析。

3. 自然语言处理 (NLP)

NLP 允许计算机理解、解释和生成人类语言。

专业领域包括文本分类、机器翻译、情感分析和对话系统。

4. 知识工程

知识工程涉及将人类知识和推理编码到计算机系统中。

专业领域包括专家系统、知识图谱和知识管理。

5. 人工智能系统

人工智能系统设计和开发智能代理、机器人和其他能够自主执行任务的系统。

专业领域包括规划、调度、协作和决策支持。

6. 人机交互 (HCI)

HCI 关注人类和计算机系统之间的交互设计和评估。

专业领域包括用户界面设计、可用性研究和无障碍设计。

7. AI 伦理

AI 伦理探讨 AI 开发和部署中的道德影响。

专业领域包括偏见缓解、责任分配和数据隐私。

内容详细说明

机器学习

ML 算法利用大量数据进行训练，从而能够识别模式、做出预测和做出决策。监督式学习涉及从标记数据中学习，无监督式学习从未标记数据中找到隐藏结构，强化学习奖励代理通过与环境交互而采取有利行动。

计算机视觉

计算机视觉技术允许计算机分析图像和视频的内容。图像分类将图像分配给预定义的类别，对象检测识别图像中的特定对象，人脸识别匹配人脸图像，视频分析从视频序列中提取见解。

自然语言处理

NLP 算法使计算机能够理解和处理自然语言文本。文本分类将文本分配给主题或类别，机器翻译将一种语言的文本转换为另一种语言，情感分析检测文本中的情感，对话系统允许计算机与人类进行自然对话。

知识工程

知识工程师创建和维护知识库，这些知识库包含有关特定领域的专家知识。专家系统利用这些知识库来做出推理和建议，知识图谱提供知识点的语义连接，知识管理系统管理组织的知识资产。

人工智能系统

人工智能系统通常用于自动化复杂的任务。规划系统制定行动计划以实现目标，调度系统优化任务分配，协作系统促进多主体系统之间的通信，决策支持系统提供基于数据的建议。

人机交互

HCI 专家设计用户界面，使人类能够有效地与计算机系统交互。可用性研究评估系统的易用性，无障碍设计确保所有用户都可以访问和使用系统。

AI 伦理

AI 伦理学家确保 AI 系统以公平和负责任的方式开发和部署。他们解决偏见缓解、确保责任分配以及保护数据隐私等问题。