图像增强（图像增强的目的是）

简介：

图像增强是数字图像处理中的常见技术，它可以通过改变图像的本身来使图像看起来更加清晰、更具吸引力或使细节更加突出，常用于医学图像处理、航空摄影、军事目标识别等领域。

一级标题：常见的图像增强技术

二级标题：灰度变换

灰度变换是一种基本的图像增强技术，它通常用于改变图像的灰度分布特征，增强图像的对比度和亮度，例如常见的直方图均衡化、伽玛校正等手段。

二级标题：滤波技术

滤波技术是将某一区域内像素的灰度值进行平均或加权平均的一种方法。常见的如中值滤波、均值滤波、双边滤波等等，它们能够抑制图像中的噪点、平滑图像、增强图像特征。

二级标题：频域增强技术

频域增强技术将图像信息表示在频域中，通过滤波来增强图像特征。常见的如傅里叶变换、小波变换等方法，它们能够实现图像的平滑、锐化、降噪等操作。

一级标题：应用场景

二级标题：图像复原

图像复原是将被破损或损坏的图像进行恢复的过程。图像增强技术可以应用于医学图像的处理中，例如对于X光片的复原以及BL闭式断层扫描等。

二级标题：图像增强

图像增强可以使某些图像特征更加分明，以便进行后续的数据分析。如航空摄影中的图像增强，可以帮助地图制作者识别出道路、建筑物等信息。

一级标题：总结

图像增强技术是数字图像处理中的常见技术，它能够对图像进行改进，从而使图像更加清晰、具有更好的观看体验。通过灰度变换、滤波技术、频域增强技术等方法的应用，图像增强可以被广泛应用于各种领域，从医学图像到航天图像，进一步应用于机器视觉、人工智能等领域中。